L'unité de recherche et de technologie d'IDEMIA est chargée de développer toute nouvelle technologie, qui sera incluse dans toutes les gammes de produits d'IDEMIA, permettant de fournir une identité augmentée. Composée d’environ 100 chercheurs et développeurs, l'unité travaille sur de multiples domaines d'application : reconnaissance faciale, reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de la fraude, systèmes d'acquisition sécurisés, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents. Toutes ces technologies sont développées pour atteindre le rang de n°1 mondial dans leur catégorie, garantissant un haut niveau de sécurité, tout en améliorant le confort de l’expérience utilisateur pour l'utilisateur final. Cette unité développe des algorithmes adaptés à de multiples cas d'utilisation : - Identité dans le cadre d’applications civiles (élections, documents biométriques...) - Contrôle aux frontières (Détection des fraudes sur les documents ou la biométrie, reconnaissance faciale avec comparaison avec le passeport et la réalité...) - Police / Justice (identification des criminels, identification des objets dans les vidéos...) - Contrôle d'accès (entrée dans un bâtiment ou toute zone sécurisée) - Digitalisation de l’identité sur smartphone (déverrouillage ou paiement avec un smartphone utilisant la biométrie, ouverture d’un compte en banque à distance…) - Terminaux embarqués ou cartes à puce (paiement avec une carte bancaire biométrique…) Responsabilités : IDEMIA recrute d'excellents alternants en Deep Learning et Computer Vision, pour enrichir et renforcer ses équipes, sur une période de 12 mois et plus. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la caractérisation de l’état de l’art, la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les méthodes bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, GAN...), et toutes les méthodes utilisées en vision par ordinateur pour les images fixes et l'analyse vidéo automatisée optimisée. L'objet de la mission est la détection de fraudes biométriques (masques 3D, moulages d'empreintes digitales, etc.). L’objectif général est de contribuer à l’amélioration des algorithmes image ou vidéo existants, ou la mise en place de nouvelles solutions algorithmiques. Les activités principales sont : - La mise en place de données d’apprentissage et de test et des moyens associés (outillages logiciels, IHM, etc.), - L’organisation et le dépouillement de campagnes d’acquisition image et vidéo, - L’étude algorithmique, dont l’appropriation de l’état de l’art académique et de l’existant interne, - Le développement software des algorithmes sur plateforme cible, - La validation des algorithmes, - La rédaction de notes de fin d’étude. Profil : Formation : Grandes écoles d'ingénieurs ou master, spécialisé en deep learning et computer vision Compétences techniques requises : - Bonnes connaissances dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec PyTorch) - Formation solide en mathématiques, analyse de données, - Maitrise du langage Python (des connaissances en C/C++ sont bienvenues) - La maitrise de librairies de traitement d’images est un plus. Compétences relationnelles et langues - Curieux - Proactif, autonome - Orienté vers les résultats et les solutions - Communication claire et convaincante - Bonne compréhension de l'anglais écrit - Désir de contribuer à la chaine complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation. Informations complémentaires : Le poste est basé à Osny